無法表達驚訝者或患有嚴重心臟和肺部疾病
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不能表達自己的驚訝的人可能患有嚴重心臟和肺部疾病。研究發現,嚴重心臟病和肺癌患者的一小部分面部表情可能會出現缺失的現象,特別用以表達驚訝的一些特徵表情。
研究顯示,胸痛和氣短患者可能有潛在的嚴重心臟或肺部症狀,他們的面部表情明顯比其他病人少。面部表情的缺失可以幫助醫生優先考慮病人是否患有這些疾病,並增加醫生通過視覺快速評估患者狀況的科學可信度,這被正式地稱爲“完形預測率”。
初步研究在線發表在《急診醫學雜誌》上。研究在急症室的50個成年患者身上測試了憑藉面部表情較少、呼吸急促(呼吸困難)以及胸痛等症狀進行診斷的準確率。患者需要在筆記本上觀看簡短的幽默漫畫、驚訝的臉部特寫以及某人流淚的照片,旨在喚起他們的情感反應,研究人員會記錄下他們的反應。
之後研究人員會使用面部動作編碼系統分析這些反應。編碼系統是面部肌肉活動的變化而進行打分的,可以反映出微笑、皺眉頭以及驚喜的程度。這些病人會進行掃描來檢查他們是否患有嚴重的心臟或肺部疾病,包括心臟病、不穩定心絞痛、肺部出現血凝塊、肺炎、主要動脈或腸道問題以及是否患有在兩週內新患上的癌症。
在監視期間,8名,也就是16%患的者出現了嚴重的心臟或肺部疾病。其餘42名被認爲沒有任何嚴重的健康問題的參與者中,有兩人患上了會日益惡化的慢性阻塞肺疾病,兩人出現了心力衰竭;並且還有一個出現了心律不齊。對網絡攝像記錄的分析表明,有胸痛和氣短症狀,可能患有潛在的嚴重的心臟或肺部疾病的患者,在對視覺線索進行反應時,其面部表情的變化範圍,明顯比那些沒有這些健康問題的參與者窄。
表達驚喜的能力的差異,適用於劃定人們有沒有嚴重的心臟和肺部問題的最強有力的依據。印第安納大學醫學院急診醫學的傑弗裏·克萊恩博士說:“我們認爲,由於病情的嚴重性,這些患者可能無法處理和應對一些情感刺激。而大多數人在正常情況下都能做出反應。
“這項研究最終目標是爲臨牀醫生提供一個與健康的狀態相關聯的新的物理髮現,以避免在體檢過程中進行不必要的掃描。”(實習編譯:葉秀金 審校:邱天華)
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